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バスケット人物領域抽出

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  2. MODEL / バスケット人物領域抽出

横から撮影したバスケット試合の動画内の選手、審判、ボール、コート、ゴールをピクセルレベルで色分けする事ができます。

【利活用が想定されるシーン】
■工場のラインを流れている製品の種類の判別
・複数の製品が一つのラインを流れるときの流れている製品の種類の判別が可能
・更に通常の物と違うものが流れた場合も検知
■防犯カメラから人が写っている特定シーンを抽出
・数時間の監視カメラ動画から特定の対象物が写っている部分のみを抽出して表示
※データ提供元:豊通ファイティングイーグルス名古屋

  • 利用技術:DL・CNN・TensorFlow

    ※ML(MachineLearning)=機械学習、DL(DeepLearning)=深層学層学習

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  • 高い認識率を実現。認識率は98%程度
  • 人の影に一度隠れたボールも継続して認識することが可能
  • 特定の対象物だけの抽出も可能

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