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バスケット人物領域抽出

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動画を再生します

横から撮影したバスケット試合の動画内の選手、審判、ボール、コート、ゴールをピクセルレベルで色分けする事ができます。

利活用が想定されるシーン

  • 工場のラインを流れている製品の種類の判別
    複数の製品が一つのラインを流れるときの流れている製品の種類の判別が可能
    更に通常の物と違うものが流れた場合も検知
  • 防犯カメラから人が写っている特定シーンを抽出
    数時間の監視カメラ動画から特定の対象物が写っている部分のみを抽出して表示
※データ提供元:豊通ファイティングイーグルス名古屋
  • 利用技術:深層学習(DL)・CNN・TensorFlow

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※詳細はお問い合わせください

  • 高い認識率を実現。認識率は98%程度
  • 人の影に一度隠れたボールも継続して認識することが可能
  • 特定の対象物だけの抽出も可能

関連モデル

  • 冠動脈抽出

    心臓のCT画像の冠動脈の領域だけに色を塗ることができます。

  • 物体領域抽出

    一般的な画像に表示されている人、自動車、動物などをピクセルレベルで色分けすることができます。

  • 人物の詳細領域抽出

    動画に表示される人物の手足や胴体などの詳細領域ピクセルレベルで色分けすることができます。

  • バスケット人物検出

    横から撮影したバスケット試合の動画内の選手や審判を取り出すことができます。

  • 物体検出

    動画に表示されている人、自動車、動物などを取り出す事ができます。

  • 車両検出

    車載動画内の人、自動車を取り出す事ができます。