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バスケット人物検出

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横から撮影したバスケット試合の動画内の選手や審判を取り出すことができます。

【利活用が想定されるシーン】
■工場の作業者の動きの解析
・作業者の作業中の動きを抽出し、その動きの距離、速度、軌跡から無駄を探す
■匠の動きの解析
・匠の全体の動き、更に腕、足などそれぞれの動きをトレースすることで動きの軌跡を分析
※データ提供元:豊通ファイティングイーグルス名古屋

  • 利用技術:DL・CNN・TensorFlow

    ※ML(MachineLearning)=機械学習、DL(DeepLearning)=深層学層学習

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  • 選手が重なっても、別の人物として抽出が可能
  • 選手だけの抽出や、審判だけの抽出にも対応
  • 特定の選手を追跡することも可能

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