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バスケット人物検出

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動画を再生します

横から撮影したバスケット試合の動画内の選手や審判を取り出すことができます。

利活用が想定されるシーン

  • 工場の作業者の動きの解析
    作業者の作業中の動きを抽出し、その動きの距離、速度、軌跡から無駄を探す
  • 匠の動きの解析
    匠の全体の動き、更に腕、足などそれぞれの動きをトレースすることで動きの軌跡を分析
※データ提供元:豊通ファイティングイーグルス名古屋
  • 利用技術:深層学習(DL)・CNN・TensorFlow

問い合わせ

※詳細はお問い合わせください

  • 選手が重なっても、別の人物として抽出が可能
  • 選手だけの抽出や、審判だけの抽出にも対応
  • 特定の選手を追跡することも可能

関連モデル

  • 物体検出

    動画に表示されている人、自動車、動物などを取り出す事ができます。

  • 車両検出

    車載動画内の人、自動車を取り出す事ができます。

  • バスケット人物領域抽出

    横から撮影したバスケット試合の動画内の選手、審判、ボール、コート、ゴールをピクセルレベルで色分けする事ができます。

  • 冠動脈抽出

    心臓のCT画像の冠動脈の領域だけに色を塗ることができます。

  • 物体領域抽出

    一般的な画像に表示されている人、自動車、動物などをピクセルレベルで色分けすることができます。

  • 人物の詳細領域抽出

    動画に表示される人物の手足や胴体などの詳細領域ピクセルレベルで色分けすることができます。