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行動に基づく商品、サービスの推薦

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アクション履歴に基づきユーザーごとに推薦を行います。
推薦する対象(商品、ニュース等)が多くても高い精度で推薦可能です。


【利活用が想定されるシーン】
■NEWSの推薦

・ユーザーの行動履歴から、その人に適したニュースを配信


■店舗、商品の推薦

・ユーザーの行動ログから,その人個人に合った店舗や商品を配信

  • 利用技術:ML・Gensim

    ※ML(MachineLearning)=機械学習、DL(DeepLearning)=深層学層学習

問い合わせ

※詳細はお問合せください

  • ユーザー1人1人の嗜好にあった推薦が可能
  • 対象が数万点以上でも推薦可能
  • 処理するデータ量が膨大でもサーバー負荷が少ない

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