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企業と人のマッチング

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  2. MODEL / 企業と人のマッチング

志望者と企業のミスマッチを減らし、採用業務を効率できる。
企業が採用したい人物像と志望者のデータを人工知能が解析、双方の適性をマッチングさせる。

【利活用が想定されるシーン】
■離職者の縮小
・過去の離職者データと業務内容、更に従業員のデータから離職の可能性を算出。高い離職確率の従業員に対策を検討
■シフトスケジュールの作成&調整
・従業員のスキル、勤務希望、勤務実績等を加味したスケジュールの自動作成とそこに穴が開いた時の調整レコメンド

  • 利用技術:ML・Sklearn

    ※ML(MachineLearning)=機械学習、DL(DeepLearning)=深層学層学習

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  • 最小限の質問数からユーザーの重要視している項目を推定可能
  • 変数重要度を用い、高い精度での検索が可能
  • 質問の数が増えても解析可能

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