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時系列予測

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  2. MODEL / 時系列予測

データから現象を予測したり、シミュレーションによる管理を行います。


【利活用が想定されるシーン】
■商品の需要予測
・商品の売り上げ量を過去のデータ、マクロ情報から予測
■在庫量予測
・各現場の在庫量の変動を予測し、在庫補充のタイミングや補充ルートを最適化する

  • 利用技術:ML・Sklearn

    ※ML(MachineLearning)=機械学習、DL(DeepLearning)=深層学層学習

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  • 少ないデータからも予測可能
  • 専門家のノウハウをAIに学習させて予測
  • データの次元が高くても予測可能

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