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組み合わせ最適化

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  2. MODEL / 組み合わせ最適化

データを元に最適化を行います。
ユーザーの行動、属性データと推奨する商品、サービスデータ等を入力すると、獲得したい情報を様々な形式で出力します。


【利活用が想定されるシーン】
■電力の最適化
・必要な電力を現場のエネルギーの消費量や制約条件に合わせてコントロール

■物流ルートの最適化
・渋滞情報などの交通情報やその瞬間の道路情報から最適ルートを算出

  • 利用技術:ML・Scipy

    ※ML(MachineLearning)=機械学習、DL(DeepLearning)=深層学層学習

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※詳細はお問合せください

  • 複数の制約条件を付けることが可能
  • 一般的な方法より高速な計算が可能
  • 人間の主観的情報を入れることが可能

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