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キズの検知

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物体の表面にある不良部の有無と種類を識別する事ができます。

利活用が想定されるシーン

  • 設備の予知保全
    設備の状態の映像からメンテナンスの必要性の有無を判断
  • 医療画像から異常の有無を診断
    CT/MRIなどの様々な部位の画像から、異常な状態を判別
  • 利用技術:深層学習(DL)・CNN・TensorFlow

問い合わせ

※詳細はお問い合わせください

  • 高い認識精度を実現。傷の有無の精度は97%程度
  • 不良部の有無だけでなく、汚れやキズといった不良の種類も特定可能

関連モデル

  • 物体名判別

    画像内の映っている物体の名称を出力します。

  • 農作物の病気・害虫診断

    農作物の画像の中から、病気の有無と種類を識別することができます。

  • 作物の種類分類

    画像に表示されている作物の種類を、予め設定した分類項目の何にあたるかを検出することができます。