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画像の生成

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手書き数字の画像と対応するクラス(数字)を学習させて、そのクラスに合わせた画像を生成することができます。
【利活用が想定されるシーン】
■犯人の人物画像の生成
・事情聴取の内容から犯人の顔の写真を生成
■サンプルやイメージ図の作成
・言葉やスローガンに合わせてサンプル画像やイメージ画像の作成。更には現在の写真を変えたいイメージに合わせて変更が可能

  • 利用技術:DL・CNN・Keras(TensorFlow)

    ※ML(MachineLearning)=機械学習、DL(DeepLearning)=深層学層学習

開発環境構築方法

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  • 非常に多数のクラスの画像生成が可能
  • 画像のピックアップではなくゼロからの生成が可能
  • 変えたいイメージに合わせて様々な変更が可能

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