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文章の概要抽出

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文章をテキストで入力すると、その概要を生成することができます。
【利活用が想定されるシーン】
■会議などの議事録の作成
・会議の内容をテキストとして落とし込み、その概要を要約して議事録として抽出
■NEWSなどの記事の自動生成
・過去の記事、ルールを学習し、最新のデータを入れることで、読者が求める記事を人工知能が自動生成

  • 利用技術:DL・RNN・Keras(TensorFlow)

    ※ML(MachineLearning)=機械学習、DL(DeepLearning)=深層学層学習

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※詳細はお問合せください

  • 分野ごとにチューニングする事で、精度向上を図る事が可能
  • 現時点のモデルの精度は一定程度だが、大量の文章作成が必要な場合などに活用が可能

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