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データ解析

01 共調フィルタリング

アクション履歴に基づきユーザーごとにレコメンドします。推薦する対象(商品、ニュース等)が多くても高い精度で推薦が可能です。

02 内容ベースフィルタリング

ユーザーへの質問の回答に基づき、高い精度でユーザーごとにレコメンドを行います。推薦する対象(商品、ニュース等)が多くても高い精度で推薦が可能です。

03 予測・シミュレーション

過去の時系列データから将来の数値変化を予測します。従業員の評価や勤務態度などの情報をもとにした退職予測や、過去の売上情報をもとに将来の売上予測を行ったりすることが可能です。

04 データ最適化

過去の数値データを分析し、最適な状態を提案します。生産や在庫などの実施/管理方法の最適化などに活用が可能です。